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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für das Deutsche Fernerkundungsdatenzentrum, Abteilung Georisiken und zivile Sicherheit in Oberpfaffenhofen suchen wir eine/n
Geograph/in, Geoinformatiker/in, Luft- und Raumfahrtingenieur/in o.ä. (w/m/d)
Methoden im Kontext der Georisikofor­schung und Automatisierung von Auswerteverfahren für Erdbeobachtungs­daten
Das erwartet Sie:
Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten der Abteilung Georisiken und zivile Sicherheit des Deutschen Fernerkundungsdatenzentrums (DFD) haben zum Ziel, neuartige Informationsprodukte aus Erdbeobachtungsdaten zu entwickeln. Das Team Georisiken beschäftigt sich hierbei mit der Entwicklung und Anwendung von Techniken, um Geodaten (insbesondere Daten aus der Erdbeobachtung) automatisiert bezüglich risikobezogener Variablen auszuwerten. Auf einer methodischen Ebene werden hierzu primär Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens eingesetzt. 
 
Bei dieser Stelle geht es um die Entwicklung von Techniken zur Bewertung von Georisiken insbesondere in Bezug zu Hangrutschungen und Sturzflutgefährdung in Bayern. Darüber hinaus sollen Methoden entwickelt werden, die eine automatisierte, bildbasierte Kartierung von Hangrutschungen und Überflutungsflächen sowie Schäden an der gebauten Umwelt ermöglichen.
Dabei befassen Sie sich im Einzelnen mit:
  • Literaturrecherche zu Techniken automatisierter Auswerteverfahren
  • Entwicklung von Verfahren zur Bewertung von Hangrutschungsrisiken v.a. in Bayern
  • Entwicklung von Verfahren zur Bewertung von Sturzflutgefährdung v.a. in Bayern
  • Entwicklung von ML/DL-basierten Verfahren zur automatisierten, bildbasierten Kartierung von Hangrutschungen und Überflutungsflächen sowie Schäden an der gebauten Umwelt
  • Entwicklung von XAI-Verfahren
  • Implementierung der Verfahren in effizienten Code (z.B. Python, R)
  • Implementierung der Verfahren in Prototypen und Test derselben
  • Quantitative Evaluation der Verfahren
  • Anfertigung von Publikationen der eigenen Forschungsarbeiten sowie Präsentation auf Konferenzen und Veröffentlichung in Zeitschriften
Das erwarten wir von Ihnen:
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) der Geowissenschaften (z.B. Geographie, Geoinformatik), Ingenieurwissenschaften (z.B. Luft- und Raumfahrttechnik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
  • Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung in der Auswertung von Erdbeobachtungsdaten
  • Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung in der Analyse von Naturgefahren/Risiko/ Exposition
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning (ML) bzw. Deep Learning (DL)
  • Erfahrung in der Anwendung und Adaption von Skript-/Programmierumgebungen wie Python, R, eCognition etc.
  • Erfahrung und hohe Motivation für das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten (internationale Journale, wissenschaftliche Konferenzen, Projektberichte)
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in einem der o.g. Bereiche
Unser Angebot:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 3 Jahre 
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
Kennziffer: 97642
Kontakt: 
Dr. Christian Geiß Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum 
Tel.: 08153 28 1255
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